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Scan Ai: 用于菌落计数的人工智能最新进展

作为我们持续提升Scan AI性能工作的一部分,我们已实施了多项重大改进,旨在提供更快、更可靠且更贴合食品和农业实验室需求的微生物分析服务。

全新的AI模型现已推出

Rapid’ B. Cereus蜡样芽孢杆菌快速检测片

“Rapid” B. Cereus模型专为分析蜡样芽孢杆菌(Bacillus cereus)而设计,该菌是微生物质量和食品安全的重要指标。通过自动图片分析,该模型可协助对该培养基上的特征菌落进行计数和鉴别。

Easy Plate™微生物检测片

Scan Ai的Easy Plate™模型专为专为食品样品在Easy Plate™培养基上的微生物分析而开发。

这些模型涵盖多种指标,包括需氧菌群、大肠菌群、大肠杆菌和葡萄球菌,并能自动读取和计数菌落,从而简化结果解读。

Easy Plate AC
EasyPlate AC

Easy Plate CC
EasyPlate CC

Easy Plate EC
EasyPlate EC

Easy Plate SA
EasyPlate SA

MC-Media Pad™微生物检测片

借助 MC-Media Pad™模型,Scan Ai将自动化计数功能拓展至在MC-Media Pad™培养基上进行的一系列微生物学分析。

这些模型可对需氧菌群、大肠菌群、大肠杆菌和葡萄球菌进行计数,从而提供快速且标准化的计数结果。

MC-Media Pad
RAC
MC MEDIA PADS CA-AC

MC-Media Pad
CC
MC Media Pad CC

MC-Media Pad
EC/CC
MC Media Pad EC

MC-Media Pad
SA
MC Media Pad SA

这些新模型大幅扩充了 Scan Ai模型库,让用户能够对农食检测领域越来越多类型的培养基实现自动计数。

Scan Ai是集成于 Interscience 全自动菌落计数方案中的AI技术。

依托数以千计微生物图像训练得到的AI模型,Scan Ai可高精度、高重复性地自动识别、区分并计数菌落。

该平台持续迭代升级:会定期新增适配各类培养基的模型,同时算法以及 CLSI、EUCAST 国际微生物数据库也会持续更新。

因此,Scan Ai能够帮助实验室节约时间、统一检测标准,并提升检测结果的可靠性。

更新现有模型

菌落总数 (PCA/TSA)
菌落总数
(PCA/TSA)

肠科杆菌 (VRBL/VRBG)
肠科杆菌
(VRBL/VRBG)

大肠杆菌 (TBX)
大肠杆菌
(TBX)

乳杆菌 (MRS)
乳杆菌
(MRS)

葡萄球菌 (BAIRD-PARKER, BAIRD-PARKER RPF)
葡萄球菌
(BAIRD-PARKER, BAIRD-PARKER RPF)

Mossel
Mossel

Symphony™
Symphony™

酵母/霉菌 (YM)
酵母/霉菌
(YM)

军团菌 (GVPC)
军团菌
(GVPC)

Compass 蜡样芽孢杆菌
Compass
蜡样芽孢杆菌

Rhapsody™
Rhapsody™

SDA
SDA

PDA
PDA

血琼脂
血琼脂

Milliflex Oasis™ 滤膜
Milliflex Oasis™
滤膜

BioCapt™ 采样装置
BioCapt™
采样装置

Hycon™ 接触载玻片
Hycon™
接触载玻片

Envirocheck™ 浸渍载玻片
Envirocheck™
浸渍载玻片

Scan Ai Mobia, 霉菌分类模型
MobIA

Scan Ai, TSC 培养基模型
TSC AI

Scan Ai, Biokar(博尔卡 )Perfecto Duo模型
Perfecto Duo® AI

Scan Ai, Biokar (博尔卡) Compass Listeria模型
Compass Listeria® AI

除本次新增模型适配外,多款现有模型也已完成优化,旨在提升:
  • •微生物计数的准确性
  • •算法面对样品差异时的稳定性
  • •不同培养基上检测结果的可靠性
上述优化进一步提升检测分析的重复性,增强实验室对 Scan Ai自动输出结果的信心。

最新的微生物学数据库

Scan Ai现已完成国际微生物参考标准库更新,涵盖。

CLSI(临床实验室标准化协会) EUCAST(欧洲抗菌药物敏感性试验委员会)

数据库更新可确保系统遵循最新的微生物判读与抗生素耐药性相关指导原则,进一步提升检测工作与国际标准的合规性。

Clinical and Laboratory Standards Institute - CLSI

Eucast

效能持续提升的解决方案

通过新增AI模型、持续优化现有算法以及更新CLSI和EUCAST数据库,Scan Ai进一步巩固其微生物自动化分析领域领先工具的地位。

上述升级帮助实验室提升工作效率、实现检测标准化、提高结果可靠性,同时减少人工读数耗时。