Scan Ai是如何创造和发展的?
Emmanuel Jalenques:2019年,Interscience的研发工程师开始研究将卷积网络神经(CNN)应用于菌落计数。自2006年以来我们一直在生产传统算法的自动菌落计数器,这让我们对客户的需求有了深度的理解。
随后,我们在2017年研发了ScanStation实时菌落计数工作站,能够自动生成近100万张精准注释的培养皿图片。因此,我们拥有了一个可靠且丰富多样的培养皿分析数据库。
您在研发过程中是否与其他研究单位合作?
EJ:2021年,我们与多所大学的图像处理实验室以及工程学院建立了合作关系,以加速Ai在微生物学领域的理论发展。
同时。Interscience还在包括全球顶尖服务实验室Merieux Nutriscience Merville在内的多家客户中展开了测试活动,来验证设备在实际应用场景中的性能。